今天剛好在查詢各種檢定運用的情境，就稍微在這裡整理一下：
t test:
主要是用在比較兩組之間“平均值”是否有差異（只能比較兩組）。
Two sample t-test：兩組之間彼此獨立，比如牛吃a牌飼料跟b牌飼料的產乳量有沒有不同。
Paired Sample t-test：兩組之間相互關聯，比如一年前後相同一批學生的數學成績有無差別。
ANOVA:
與t-test做相同的事情，但是可同時比較多組。
One-way Anova：自變數只有一個，比如性別對於智力是否影響。
Two-way Anova：自變數有多個，比如性別與種族對於智力是否影響。
[reference]
https://www.yongxi-stat.com/one-way-anova-indenpedent/
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